常见的学术不端查重算法包括基于文本相似度的方法、基于特征提取的方法、基于机器学习的方法等。基于文本相似度的方法通过比较文本之间的相似度来判断是否存在抄袭，常用的算法有余弦相似度算法、Jaccard相似度算法等。基于特征提取的方法则是通过提取文本的特征信息进行比对，常用的特征包括词频、词向量等。而基于机器学习的方法则是利用机器学习模型来训练检测模型，通过学习文本的特征来判断是否存在抄袭。

另外，还有一些基于深度学习的学术不端查重算法，如基于神经网络的方法。这类算法通过构建深度神经网络模型，利用大量的数据进行训练，能够更准确地检测文本之间的相似度，进而判断是否存在抄袭行为。深度学习算法在学术不端查重领域取得了一定的成果，但也面临着数据获取困难、模型训练耗时等挑战。综合考虑各种方法的优缺点，选择适合自身需求的学术不端查重算法是非常重要的。